7x24小时在线,不因无人应答而流失任何客户。轻松上手,提供行业知识图谱,客服域寒暄知识库,一键批量导入,降低90%知识库建设成本。
基于LSTM/DSSM/Bert等深度学习算法,覆盖率96%,正确率92% 。解决85%以上问题,人机协作节省50%-90%成本,提升一倍以上效率。
关键指标监控体系,机器人运营效果状况一目了然。可按算法、降本、提高用户体验三大指标体系进行交付验收,投入产出比明确可衡量。
机器人自主学习,多项低成本知识持续运营专利技术,自动挖掘和总结高频问句,自动聚类知识库未匹配问题。机器人买的起,更用的起。
4800元标准版满足小微企业需求,企业版充分满足中小型企业日常运营,旗舰版充分满足中大型企业需求,同时提供各种行业解决方案。
自动挖掘和总结高频问句,自主聚类知识库未匹配问题,结合人工审查,一键添加,成倍降低知识库维护成本。
覆盖包括保险、证券、银行、电商、教育、汽车、物流、O2O等领域的众多标杆企业。
添加知识规则,管理知识规则问句和答案,支持批量导入导出和知识库测试,支持机器人寒暄、敏感词等管理。
基于CNN/LSTM神经网络,理解上下文语境,针对复杂业务场景,理解客户意图,以智能流程引导访客进入下一轮会话,利用业务知识规则帮助访客解决实际问题。
集成了环信智能机器人的环信客服云共服务了72746家企业客户。
支持包括网页端、APP、微信等业界所有主流接入方式。
精准的语义处理,以词+句式理解问句语义,区分相同问题不同问法和相似问句不同语义,迅速做到自动回复,准确返回准确答案,人性化的智能应答。
知识的机器学习与交互日志大数据挖掘,提高智能问答准确率,深度挖掘用户需求分析,精准理解,准确理解,泛化能力强。
根据业务设置策略化的知识规则,机器人自动识别不同用户信息,作出个性化应答,有效提升用户体验。
针对机器人应答,访客给评价和标识,帮助机器人有效学习更新知识库,提升访客应答覆盖率和精准度。
利用深度学习技术,精确识别用户表达出的正负情感倾向。
通过数据分析机器人运营状况,快速定位用户反应问题。
生成多级自助导航菜单,应用于知识规则或自动回复答案,收敛指导用户提问。
针对访客提出的问题,机器人客服不仅会将问题答案回复给访客,同时会为访客推送该问题的关联问题,方便引导访客通过多轮交互最终得到答案。
在人工客服和用户进行对话的过程中,机器人会分析用户提问,匹配备选答案。客服人员可一键发送备选答案,也可修改润色,人工客服接待能力迅速提升85%。
机器人客服除了可以进行基于知识库内容的问答外,还可以进行基于业务系统接口的信息调用,例如通过接口调用的形式实现快递、航班、库存等信息查询功能。
访客某些问题无法通过单一对话完成,需要机器人在理解语言基础上,利用对话状态追踪技术记录历史对话中的信息,智能引导用户更精准快捷地解决问题。
基于自然语言处理技术,机器人与没有行业经验的用户进行应答交流,通过语义理解可快速理解用户想要表达意思和遇到问题,可尽快帮助用户解决问题。
对于机器人无法应答的问题定义为未知问题,通过机器人无监督的主动学习方式来整理未解决问题,企业可自行配置是否将未知问题作为机器人的知识物料。
完善有效的知识库是机器人必备运营,为机器人构建一个健康、生态的知识管理库,是管理知识生命周期,结构化知识,支持多渠道化应用强有力的支撑。
记录与观察机器人与用户的交流应答,为企业提供更全面的用户心声,沉淀用户信息,促进帮助企业进行商业决策,抵御风险,赢得先机。
分析热门问题
在统计中查看热点业务问题的答案命中次数,根据统计结果更好地调整客服工作策略、甚至进一步调整企业市场宣传重点。
精准的语义处理,以词+实体+句式理解问句语义,识别相同问题不同问法和相似问句不同语义,快速自动回复,准确返回答案,人性化的智能应答。
基于CNN/LSTM神经网络,理解上下文语境,针对复杂业务场景,理解客户意图,以智能流程引导访客进行会话,利用业务知识规则帮助访客解决实际问题。
针对主观描述的文本进行情感倾向性判断,自动判断用户情感类别并给出相应的置信度。情感管理能帮助企业更深入理解用户、分析热点话题和危机舆情监控,提供有力的决策支持。
丰富机器人知识点,为其添加知识规则,管理知识规则问句和答案,支持批量导入导出和知识库测试,支持机器人寒暄、敏感词等管理。
通过一种机器学习方法,自动挖掘和聚类总结高频问句,自主学习知识库未匹配问题,结合人工审查,一键添加,成倍降低知识库维护成本。
支持关联业务管理知识,配置自助导航菜单,引导用户提升业务曝光率,提高智能问答准确率,精准理解,有力提升机器人泛化能力强。
将AI技术与教育行业深度集合,以师生服务、招生、教学保障为核心场景,通过手机APP、互联网等沟通渠道,为教育企业有效降低服务和教学成本,提升教学质量并能更高效挖掘潜在数据价值。
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