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李理:Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part1

发布于 2017-08-18 15:16:20 | 阅读 31132

本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第8篇。

李理:详解卷积神经网络

发布于 2017-08-17 15:07:20 | 阅读 37748

本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第7篇。

李理:自动梯度求解——使用自动求导实现多层神经网络

发布于 2017-08-17 15:04:34 | 阅读 49440

系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第6篇。

李理:自动梯度求解——cs231n的notes

发布于 2017-08-17 14:59:49 | 阅读 39753

本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第5篇。

李理:自动梯度求解 反向传播算法的另外一种视角

发布于 2017-08-16 15:57:19 | 阅读 36504

本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第四篇。

李理:从Image Caption Generation理解深度学习(part II)

发布于 2017-08-16 15:49:29 | 阅读 39536

本系列文章面向程序员,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识,涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第二篇。

李理:从Image Caption Generation理解深度学习(part I)

发布于 2017-08-16 15:46:40 | 阅读 44490

本系列文章希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,来介绍深度学习的知识,涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第一篇。

环信李理:详解卷积神经网络

发布于 2017-03-31 16:36:07 | 阅读 34500

接下来介绍一种非常重要的神经网络——卷积神经网络。这种神经网络在计算机视觉领域取得了重大的成功,而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。

环信人工智能专家李理:详解卷积神经网络

发布于 2016-12-12 16:52:41 | 阅读 71822

本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第6篇。

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