发布于 2018-09-19 11:23:18 | 阅读 25283
在早期，大数据并不没有那么的“大”。当时，只有大型企业能够很好地利用它，因为他们是唯一能够负担得起这种技术的企业。此外，其广泛的服务范围需要更精确的数据，这就需要使用数据分析系统。
发布于 2018-09-11 15:05:05 | 阅读 25337
听说，最近大家都开学了？不对，是学生们都已经开学了，开学第一件事是什么？发新书！发新书！发新书！好的，作为一个心地善良且热心服务程序员的小编，我决定给大家来一波免费的机器学习和数据科学书籍！
发布于 2018-09-07 11:33:48 | 阅读 24117
《2018年大数据安全白皮书》首先从大数据带来的变革出发，探讨了大数据安全区别于传统安全的特殊内涵
发布于 2018-08-23 18:44:35 | 阅读 27783
在客户中心工作的那些年深有感触，客户中心绝对是一个数据的集散地，“集”是汇总了客户接触过程中的各种数据，“散”是客户中心可以从数据中加工出各种信息对外提供，虽然现实中的“散”很多时候“做到的”不如“希望的”、“演示的”那么好。
发布于 2018-08-23 12:27:29 | 阅读 31534
对一个准备入门数据分析行业的小白来说，这是最直接而首要的问题。网上方法很多，有的从学习资源入手，搜集了许多经典书籍、网站教程，能够为初学者减少很多资源筛选的时间。
发布于 2018-08-22 11:28:32 | 阅读 26268
Python在数据分析领域有一个很完备的生态系统，在数据处理方面有 Pandas，在数据可视化方面有 matplotlib，在数据爬取方面有 Scrapy（或者不用框架），在数据挖掘方面有 Scikit-learn等等。
发布于 2018-08-14 16:24:31 | 阅读 44109
今天，给大家推荐一个GitHub上的一个热门项目——chinese-xinhua ，一个新华字典数据库，截至今日，该项目已经获得了 332 个「star」以及 103 个「fork」。可能是知道的太少了
发布于 2018-08-09 16:06:44 | 阅读 42026
今天，给大家推荐一个GitHub上的一个热门项目——Chinese-poetry ，截至今日，该项目已经获得了 9700 个「star」以及 1383 个「fork」。
发布于 2018-08-07 11:10:45 | 阅读 24141
亚马逊在数据中心技术提供商这条路上的发展日渐将不少自己长期以来的供应商变为了难以共融的竞争对手，甲骨文(Oracle)即其中之一。
