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神经网络嵌入详解:神经网络嵌入如何学习?

发布于 2018-10-11 18:42:56 | 阅读 22322

深度学习在诸多方面,如图像分割、时序预测和自然语言处理,都优于其他机器学习方法。嵌入(embedding),即用连续向量表示离散变量的方法,在其中起到了不可或缺的作用。像机器翻译中的词嵌入和分类变量中的实体嵌入,都是嵌入的成功应用。

一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析

发布于 2018-09-13 16:07:01 | 阅读 73987

CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现,对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。

深度学习与神经网络领域最值得关注的六大趋势

发布于 2018-09-12 12:09:22 | 阅读 20678

神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中多个相互连接的细胞,这样它就能从环境中学习,识别不同的模式,进而做出与人类相似的决定。

深度剖析卷积神经网络

发布于 2018-05-22 14:48:14 | 阅读 24658

最先进的图像识别体系结构采用了许多附加组件来补充卷积操作。在这篇文章中,你将了解到一些能够提高现代卷积神经网络速度和精度的重要的组件。

手把手教你如何提高神经网络的性能

发布于 2018-05-21 15:14:09 | 阅读 23404

神经网络是一种机器学习算法,它可以提高许多用例(项目)的精确度。但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能不令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。

智能手机跑大规模神经网络的7种主要策略

发布于 2018-05-11 12:06:42 | 阅读 26498

为了执行图像分类、人像模式摄影、文本预测以及其他几十项任务,智能手机需要使用技巧来快速,准确地运行神经网络,而无需使用太多的磁盘空间。在这篇文章中,我们将看到一些最强大的技术,使神经网络能够在手机上实时运行。

实战干货:如何用Keras建立神经网络(附全部代码)

发布于 2018-04-10 17:55:44 | 阅读 38986

Keras是目前最受欢迎的深度学习库之一,对人工智能的商业化做出了巨大贡献。它使用起来非常简单,它使你能够通过几行代码就可以构建强大的神经网络。在这篇文章中,你将了解如何通过Keras构建神经网络,并且将用户评论分为两类:积极或消极来预测用户评论的情感。这就是社交媒体所谓的情感分析,我们会用著名的imdb评论数据集来做。我们构建的模型只需进行一些更改,就可以应用于其他机器学习问题。

深度学习论文TOP9,理解卷积神经网络的利器(下)

发布于 2018-03-21 11:23:12 | 阅读 22996

本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。

深度学习论文TOP9,理解卷积神经网络的利器(上)

发布于 2018-03-21 11:20:16 | 阅读 24911

本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。

李飞飞等人提出MentorNet:让深度神经网络克服大数据中的噪声

发布于 2017-12-18 15:32:29 | 阅读 28669

有老师指导就能更好地学习吗?对于深度神经网络是否也是如此?近日,谷歌和斯坦福大学的研究者在其论文中提出了一种用 MentorNet 监督 StudentNet 进行训练的新技术。这项研究的第一作者是谷歌云机器学习的研究科学家蒋路(Lu Jiang),另外李佳和李飞飞也参与了该研究。

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