图灵奖得主Judea Pearl：机器学习无法成为强AI基础，突破口在“因果革命”

发布于 2018-01-17 11:32:36 | 阅读 21443

Pearl指出，当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型的方式运行，不能作为强AI的基础。他认为突破口在于“因果革命”，借鉴结构性因果推理模型，能对自动化推理做出独特贡献。

让AI一秒变傻，机器识别中的视觉“病毒”

发布于 2018-01-05 14:10:43 | 阅读 22583

但机器视觉的错觉，往往要比人类的有趣得多。如何欺骗愚蠢的机器视觉?大家一定听说过一个“欺骗”深度学习神经网络的例子，只需改变几个像素，就能得到差异巨大的结果。

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为什么聊天机器人从业者都很委屈？

发布于 2017-12-08 16:17:07 | 阅读 33661

那些Siri里有趣的回答，许多都是人写的，和机器智能无关。

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人工智能机器人研发的十大热门编程语言

发布于 2017-11-27 17:23:58 | 阅读 30834

如果你在 Stack Overflow、Quora、Trossen、Reddit 或 Research Gate 等机器人专家或者社区论坛上提问“机器人最好的编程语言是什么?”，毋庸置疑，你将会收到不同的答案。

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恐怖！联合国曝光AI杀手机器人，人脸定位，一击致命！

发布于 2017-11-23 15:22:42 | 阅读 27574

人工智能一旦脱离束缚，就会以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代，这将给我们的经济带来极大的破坏。 ——霍金

斯坦福李纪为博士毕业论文：让机器像人一样交流

发布于 2017-11-17 18:18:12 | 阅读 29897

　　机器与人类沟通的能力长期以来一直与人工智能发展水平的标杆。这个想法可以追溯到上世纪 50 年代初，阿兰·图灵提出的图灵测试来检测人工智能的水平。图灵提到，如果一个机器可以让与他对话的人误以为它(机器)是人而不是机器，那就说明人工智能已经发展到了非常高的高度。

一文读懂深度学习与机器学习的差异

发布于 2017-10-27 14:39:01 | 阅读 25056

如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。

NLP技术将会使机器从更人性化的视角来解决问题

发布于 2017-10-25 17:31:37 | 阅读 23714

在解决和数学或物理相关的问题时，技术能够发挥相当大的作用。但在解决涉及到以人为中心的问题时，技术的可发挥余地就变得很小。在Ultimate Software的高级策略总监Armen Berjikly看来，自然语言处理(NLP)的进步会帮助技术更好的识别出人类的情感与同情心，从而来帮助人们更好地处理各种问题。

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当计算机超越人类，机器拥有了心灵

发布于 2017-09-29 18:52:23 | 阅读 25376

库兹韦尔指出：在2100年之后的世界，可能会出现类似这样一条法律：“拥有肌体成分达到50%以上，才能称之为人类。”

用机器学习识别王者荣耀英雄

发布于 2017-09-28 14:21:08 | 阅读 39253

用机器学习识别王者荣耀英雄，将几千个正在直播的王者荣耀直播流识别出当前在玩的英雄，这样观众就可以选择自己想看的英雄专注观看。